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https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/46321| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | O risco político e regulatório |
| Autor(es): | Cavalcanti, Leonardo Gaia Arcoverde de Albuquerque |
| Primeiro Orientador: | Souza, Crisomar Lobo de |
| Resumo: | Este trabalho investiga como empresas, organizações do terceiro setor e entes públicos se beneficiam do uso de plataformas de monitoramento político e gestão da informação para mitigar riscos político-regulatórios. A pesquisa combina revisão teórica com estudo qualitativo, exploratório, baseado em entrevistas semiestruturadas com três informantes-chave de uma organização especializada (gestão, especialista político e atendimento/implementação). Analisa-se o fluxo detecção, triagem, entrega e decisão, comparando o cenário manual com o digital, e descreve-se o papel de IA/ML em sumarização ancorada na fonte, extração de entidades, matrizes de relevância e estimativas de avanço de proposições, sempre sob governança, validação humana e fontes linkadas. Os achados convergem em quatro efeitos recorrentes: redução do tempo de detecção/entrega e da triagem repetitiva; ampliação da cobertura com a mesma equipe; fortalecimento da governança (trilhas, versões, responsáveis, documentação) e da memória institucional; e decisões mais tempestivas e defensáveis, sobretudo em setores altamente regulados |
| Abstract: | This study examines how firms, NGOs, and public bodies benefit from political monitoring platforms and information management to mitigate political-regulatory risks. We combine a literature review with a qualitative, exploratory study using semi[1]structured interviews with three key informants from a specialized organization (management, political specialist, and customer success/implementation). We analyze the detection, screening, delivery and decision workflow, contrasting manual and digital arrangements, and describe the role of AI/ML in source-grounded summarization, entity extraction, relevance ranking, and progress estimation of bills, all under governance, human validation, and linked sources. Findings converge on four recurring effects: time reduction in detection/delivery and repetitive screening; broader coverage with the same team; stronger governance (audit trails, versions, ownership, documentation) and preservation of institutional memory; and more timely and defensible decisions, particularly in highly regulated sectors |
| Palavras-chave: | Risco político Risco regulatório Monitoramento Inteligência artificial Governança Political risk Regulatory risk Monitoring Artificial intelligence Governance |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DIREITO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo |
| Sigla da Instituição: | PUC-SP |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Direito |
| metadata.dc.publisher.program: | Graduação em Direito |
| Citação: | Cavalcanti, Leonardo Gaia Arcoverde de Albuquerque. O risco político e regulatório. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Direito) - Faculdade de Direito da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2025. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/46321 |
| Data do documento: | 3-Dez-2025 |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC_1_Leonardo_Gaia_Arcoverde_de_Albuquerque_Crisomar Lobo de Sou.pdf | 385,73 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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